在过去几年,关系型数据库一直是数据持久化的唯一选择,数据工作者考虑的也只是在这 些传统数据库中做筛选,比如SQL Server、Oracle或者是MySQL。甚至是做一些默认的选择,比如使用.NET的一般会选择SQL Server;使用Java的可能会偏向Oracle,Ruby是MySQL,Python则是PostgreSQL或MySQL等等。
原 因很简单:过去很长一段时间内,关系数据库的健壮性已经在多数应用程序中得到证实。我们可以使用这些传统数据库良好的控制并发操作、事务等等。然而 如果传统的关系型数据库一直这么可靠,那么还有NoSQL什么事?NoSQL之所以生存并得到发展,是因为它做到了传统关系型数据库做不到的事!
关系型数据库中存在的问题
Impedance Mismatch
我 们使用Python、Ruby、Java、.Net等语言编写应用程序,这些语言有一个共同的特性——面向对象。但是我们使用MySQL、 PostgreSQL、Oracle以及SQL Server,这些数据库同样有一个共同的特性——关系型数据库。这里就牵扯到了“Impedance Mismatch”这个术语:存储结构是面向对象的,但是数据库却是关系的,所以在每次存储或者查询数据时,我们都需要做转换。类似Hibernate、 Entity Framework这样的ORM框架确实可以简化这个过程,但是在对查询有高性能需求时,这些ORM框架就捉襟见肘了。
应用程序规模的变大
网 络应用程序的规模日渐变大,我们需要储存更多的数据、服务更多的用户以及需求更多的计算能力。为了应对这种情形,我们需要不停的扩展。扩展分为两 类:一种是纵向扩展,即购买更好的机器,更多的磁盘、更多的内存等等;另一种是横向扩展,即购买更多的机器组成集群。在巨大的规模下,纵向扩展发挥的作用 并不是很大。首先单机器性能提升需要巨额的开销并且有着性能的上限,在Google和Facebook这种规模下,永远不可能使用一台机器支撑所有的负 载。鉴于这种情况,我们需要新的数据库,因为关系数据库并不能很好的运行在集群上。不错你也可能会去搭建关系数据库集群,但是他们使用的是共享存储,这并 不是我们想要的类型。于是就有了以Google、Facebook、Amazon这些试图处理更多传输所引领的NoSQL纪元。
NoSQL纪元
当下已经存在很多的NoSQL数据库,比如MongoDB、Redis、Riak、HBase、Cassandra等等。每一个都拥有以下几个特性中的一个:
- 不再使用SQL语言,比如MongoDB、Cassandra就有自己的查询语言
- 通常是开源项目
- 为集群运行而生
- 弱结构化——不会严格的限制数据结构类型
NoSQL数据库的类型
NoSQL可以大体上分为4个种类:Key-value、Document-Oriented、Column-Family Databases以及 Graph-Oriented Databases。下面就一览这些类型的特性:
一、 键值(Key-Value)数据库
键值数据库就像在传统语言中使用的哈希表。你可以通过key来添加、查询或者删除数据,鉴于使用主键访问,所以会获得不错的性能及扩展性。
产品:Riak、Redis、Memcached、Amazon’s Dynamo、Project Voldemort
有谁在使用:GitHub (Riak)、BestBuy (Riak)、Twitter (Redis和Memcached)、StackOverFlow (Redis)、 Instagram (Redis)、Youtube (Memcached)、Wikipedia(Memcached)
适用的场景
储存用户信息,比如会话、配置文件、参数、购物车等等。这些信息一般都和ID(键)挂钩,这种情景下键值数据库是个很好的选择。
不适用场景
1.取代通过键查询,而是通过值来查询。Key-Value数据库中根本没有通过值查询的途径。
2. 需要储存数据之间的关系。在Key-Value数据库中不能通过两个或以上的键来关联数据。
3.事务的支持。在Key-Value数据库中故障产生时不可以进行回滚。
二、 面向文档(Document-Oriented)数据库
面 向文档数据库会将数据以文档的形式储存。每个文档都是自包含的数据单元,是一系列数据项的集合。每个数据项都有一个名称与对应的值,值既可以是简单 的数据类型,如字符串、数字和日期等;也可以是复杂的类型,如有序列表和关联对象。数据存储的最小单位是文档,同一个表中存储的文档属性可以是不同的,数 据可以使用XML、JSON或者JSONB等多种形式存储。
产品:MongoDB、CouchDB、RavenDB
有谁在使用:SAP (MongoDB)、Codecademy (MongoDB)、Foursquare (MongoDB)、NBC News (RavenDB)
适用的场景
1. 日志。企业环境下,每个应用程序都有不同的日志信息。Document-Oriented数据库并没有固定的模式,所以我们可以使用它储存不同的信息。
2. 分析。鉴于它的弱模式结构,不改变模式下就可以储存不同的度量方法及添加新的度量。
不适用场景
在不同的文档上添加事务。Document-Oriented数据库并不支持文档间的事务,如果对这方面有需求则不应该选用这个解决方案。
三、 列存储(Wide Column Store/Column-Family)数据库
列存储数据库将数据储存在列族(column family)中,一个列族存储经常被一起查询的相关数据。举个例子,如果我们有一个Person类,我们通常会一起查询他们的姓名和年龄而不是薪资。这 种情况下,姓名和年龄就会被放入一个列族中,而薪资则在另一个列族中。
产品:Cassandra、HBase
有谁在使用:Ebay (Cassandra)、Instagram (Cassandra)、NASA (Cassandra)、Twitter (Cassandra and HBase)、Facebook (HBase)、Yahoo!(HBase)
适用的场景
1. 日志。因为我们可以将数据储存在不同的列中,每个应用程序可以将信息写入自己的列族中。
2. 博客平台。我们储存每个信息到不同的列族中。举个例子,标签可以储存在一个,类别可以在一个,而文章则在另一个。
不适用场景
1. 如果我们需要ACID事务。Vassandra就不支持事务。
2. 原型设计。如果我们分析Cassandra的数据结构,我们就会发现结构是基于我们期望的数据查询方式而定。在模型设计之初,我们根本不可能去预测它的查询方式,而一旦查询方式改变,我们就必须重新设计列族。
四、 图(Graph-Oriented)数据库
图数据库允许我们将数据以图的方式储存。实体会被作为顶点,而实体之间的关系则会被作为边。比如我们有三个实体,Steve Jobs、Apple和Next,则会有两个“Founded by”的边将Apple和Next连接到Steve Jobs。
产品:Neo4J、Infinite Graph、OrientDB
有谁在使用:Adobe (Neo4J)、Cisco (Neo4J)、T-Mobile (Neo4J)
适用的场景
1. 在一些关系性强的数据中
2. 推荐引擎。如果我们将数据以图的形式表现,那么将会非常有益于推荐的制定
不适用场景
不适合的数据模型。图数据库的适用范围很小,因为很少有操作涉及到整个图。
原文: NoSQL Databases, why we should use, and which one we should choose
转自:MongoDB 教程八(结语): 一网打尽当下NoSQL类型、适用场景及使用公司
相关推荐
NoSQLBooster 管理MongoDB的工具。这个工具还有个曾用名--mongobooster
教程名称:MongoDB教程基础入门 课程目录:【】MongoDB教程基础入门-代码【】MongoDB教程基础入门01第一讲上【】MongoDB教程基础入门02第一讲下【】MongoDB教程基础入门03第二讲上【】MongoDB教程基础入门04第二讲...
NoSQL Manager for MongoDB Pro免费版加注册机 MongoDB 可视化工具压缩包内附注册机
Big Data, MongoDB not only enables the user in understanding the buzz words “Big Data” and “NoSQL”, it also delves in understanding one of the popular document-based NoSQL databases “MongoDB”....
NoSQL是什么? 为什么使用NoSQL? 为什么使用NoSQL? NoSQL的分类 NoSQL有什么特点? NoSQL有什么特点?...NoSQL是否完美?...NoSQL的一些概念——CAP NoSQL的一些概念——ACID ...正在使用NoSQL的一些知名公司
Beginning with a short introduction to the basics of NoSQL databases, MongoDB experts Navin Sabharwal and Shankatala Gupta Edward introduce readers to MongoDB – the leading document based NoSQL ...
NoSQLBooster for MongoDB v4.7.5可用注册码,注意:一定要设置host
MongoDB权威指南:MongoDB:The Definitive Guide第一版 第二版 中、英文4本合集
nosql manager for mongodb无限30天使用,运行压缩包中的bat脚本就可,记得运行前保存你的连接信息,不然要重新配置连接信息。
主要介绍了MongoDB系列教程(一):NoSQL起源,本文讲解了为什么出现NoSQL、NoSQL历史、SQL和NoSql的区别、NoSQL数据库类型等内容,需要的朋友可以参考下
亲测可用, NoSQL Manager for MongoDB 2.7.x, 支持MongoDB 3.0, 下载运行 破解.bat即可
数据库管理 技术关键词: MongoDB 内容关键词: NoSQL文档数据库 用途: 用于存储和检索大量的分布式数据 ...MongoDB是一个NoSQL数据库,使用文档来存储数据,非常适合处理大量的数据,以及在水平扩展方面具有优势。
高级分布式数据库教程,nosql,mongodb,redis。非常好的分布式教程!
破解步骤: 1、hosts添加127.0.0.1 nosqlbooster.com、127.0.0.1 www.nosqlbooster.com 2、覆盖resources文件 3、输入License
可视化MongoDB数据库管理工具,NoSQL Manager for MongoDB,破解版,解压就可以用。
教程名称:NoSQL数据库之MongoDB视频讲解(17集附源码)课程目录:【】MongoDB - 1【视频讲解】【】NoSQL数据库之MongoDB - 11【】NoSQL数据库之MongoDB - 16【】NoSQL数据库之MongoDB - 5【】NoSQL数据库之MongoDB-...
A.4实验四:NoSQL和关系数据库的操作比较 本实验对应第6章的内容。 A.4.1实验目的 (1)理解4种数据库(MySQL、HBase,Redis和 MongoDB)的概念及不同点。(2)熟练使用4种数据库操作常用的 Shell命令。 (3)熟悉4种...
NoSQL Manager for MongoDB数据库管理工具